La communauté IT/ERP connaît un engouement pour l'intelligence artificielle générative : l'approche de Workday en matière d'IA est différente.

Selon une étude mondiale récente, une part significative de la direction et du personnel voit déjà le potentiel de l'IA comme un avantage : 62% des cadres (C-Suite ou directement subordonnés à ces derniers) et 52% des collaborateurs jugent cette évolution positive. Mais de nombreuses voix négatives s'élèvent également pour dire que l'IA pourrait remplacer certains postes et donc certains collaborateurs, qu'il y a une perte de contrôle de l'IA dans l'entreprise ou tout simplement trop peu d'informations sur les risques. Pour répondre à ces craintes et promouvoir une utilisation responsable de l'IA, Workday collabore avec ses clients, ses partenaires et les législateurs afin de développer et de mettre en œuvre des directives éthiques et contraignantes pour l'utilisation de l'IA.

Le rapport intitulé "Preparing to Power Up : EMEA is leader on the way of an IA-driven future" montre que les responsables d'entreprise sont en principe convaincus de l'utilité de l'IA et du ML, même si les avis divergent dans les détails au niveau des comités de direction. Mais il est tout aussi clair que les silos de données et la bureaucratie font obstacle à une introduction à grande échelle. L'enquête de Workday révèle également que les dirigeants d'entreprise de la région EMEA ont généralement plus confiance dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique que les dirigeants des autres régions. Après l'introduction du règlement général sur la protection des données (RGPD), l'Union européenne prévoit actuellement une loi sur l'IA (AI Act) qui définira le cadre juridique de l'utilisation de l'intelligence artificielle. La mise en place d'une gouvernance de l'IA doit permettre de garantir la qualité des données, la transparence ainsi que le contrôle par l'homme afin d'obtenir une acceptation plus large des nouvelles technologies.

"La loi européenne sur l'IA est un jalon et une avancée remarquable sur la voie de l'utilisation et du développement responsables de l'IA", commente Jens-Henrik Jeppesen, directeur senior de la politique publique chez Workday. "Chez Workday, nous construisons des capacités d'IA et de ML depuis près d'une décennie. Nous savons que ces technologies doivent gagner la confiance des gens pour atteindre leur plein potentiel. Une réglementation intelligente, basée sur les risques et proportionnée peut contribuer à créer cette confiance et à écarter le risque de dommages potentiels, tout en permettant l'innovation. Nous espérons que la nouvelle loi européenne sur l'intelligence artificielle (EU AI Act) fera exactement cela lorsqu'elle entrera en vigueur et qu'elle encouragera une utilisation responsable de ces technologies par les entreprises". La combinaison de réglementations claires et de l'enthousiasme répandu parmi les leaders de la région EMEA pour l'IA et le ML se traduit par une augmentation sensible des investissements. Les acteurs d'Europe du Nord ont une longueur d'avance dans ce domaine, tandis que les entreprises d'Europe du Sud préfèrent une approche d'investissement plus conservatrice.

Une approche éthique comme fondement

L'IA peut apporter non seulement une réelle valeur ajoutée, mais aussi une différence en termes de productivité et d'efficacité dans la concurrence internationale pour les entreprises. Toutefois, une condition fondamentale essentielle est que l'IA soit perçue comme digne de confiance et qu'elle soit comprise comme un complément utile à l'expérience et à la perception humaines. Cela ne peut se faire que s'il existe une compréhension claire de ce qui concerne le développement et l'évaluation des produits d'IA et de ML fournis et que l'utilisation est basée sur le respect des principes éthiques de l'IA. Cela nécessite une collaboration étroite, des directives claires et des procédures documentées. Des règles pratiques, basées sur les risques, augmentent la confiance dans la technologie de l'IA et facilitent l'innovation.

Workday utilise l'IA générative pour compléter le potentiel humain et non pour l'éliminer. Au contraire, notre approche inclut la collaboration entre les hommes et les machines afin d'intégrer davantage l'expertise humaine. Grâce à nos pratiques d'IA, nous contribuons à maintenir le jugement humain dans son rôle central de facteur de décision ultime. Dès 2019, nous nous sommes engagés à adopter une approche éthique de l'IA, centrée sur les collaborateurs, l'innovation et l'intégrité. Nous communiquons de manière transparente sur notre approche, y compris sur le processus de développement, les principes d'application et notre engagement envers les normes éthiques de l'IA. 

En outre, Workday joue un rôle de premier plan dans l'organisation de discussions axées sur l'IA à différents niveaux de gouvernement : Aux États-Unis, nous participons activement aux dialogues politiques au niveau fédéral, étatique et local afin de promouvoir des réglementations réfléchies et efficaces pour les applications d'IA. Au-delà des frontières nationales, nous avons établi des partenariats solides avec l'Union européenne et d'autres gouvernements mondiaux, et nous travaillons ensemble à l'élaboration de politiques globales qui encouragent l'utilisation responsable de l'IA dans le monde entier.

Différence dans l'architecture informatique

Mais en quoi Workday se distingue-t-il des autres fournisseurs ? Une différence essentielle réside dans l'architecture informatique : tous les clients travaillent avec la même version de Workday, y compris le même modèle de données. Chez Workday, nous avons plus de 65 millions d'utilisateurs et environ 629 milliards de transactions traitées chaque année par le système - et la tendance est à la hausse. Avec l'autorisation de nos clients, nous utilisons ces données de grande qualité pour des fonctions d'IA. Cela nous permet de créer des modèles qui
fournir des résultats précis, pertinents et fiables, basés sur les informations recueillies auprès de notre communauté de clients.

Et contrairement à d'autres fournisseurs, nous disposons ainsi d'un élément de différenciation important, car notre IA repose sur un ensemble de données unique : l'efficacité de l'IA dépend de la quantité et de la qualité des données sur lesquelles elle s'appuie. De même, chez Workday, nous misons depuis des années sur des modèles linguistiques spécialisés et de grande taille (LLM) qui alimentent l'IA générative.

Nous construisons actuellement des fonctionnalités qui utilisent l'IA générative pour diverses tâches liées au langage et à l'image, notamment la génération de langage naturel, la compréhension de documents ainsi que la recherche, le résumé et l'enrichissement de contenu. Nous poursuivons également notre stratégie de plateforme pour le développement et le déploiement de l'IA générative : nous pouvons utiliser rapidement et facilement les nouvelles technologies pour développer de nouvelles fonctionnalités, tout en garantissant une expérience cohérente dans l'ensemble de l'environnement Workday. Et c'est là que réside une autre différence, car Workday est ainsi en mesure d'implémenter rapidement de nouveaux modèles ou de réutiliser des modèles existants pour des cas d'utilisation étendus.

Dans le cas de l'IA générative, nous adoptons une approche hybride, indépendante du fournisseur - d'une part en développant nos propres LLM spécifiques au domaine, d'autre part en collaborant étroitement avec des fournisseurs tiers de premier plan pour créer des modèles mixtes ou communs. Cette approche nous permet d'exploiter les meilleures technologies disponibles tout en offrant à nos clients des solutions performantes, rentables et fiables.

Outre la différence de rythme de mise en œuvre, les technologies d'IA et de ML sont également freinées par d'autres obstacles. Le manque de gestion des données et la bureaucratie excessive sont les principales raisons pour lesquelles les chefs d'entreprise hésitent encore à adopter l'IA et la ML. 60 % des entreprises de la région EMEA se plaignent de silos de données qui les empêchent d'obtenir des informations pertinentes en temps réel. Dans de nombreuses entreprises, un changement culturel significatif doit avoir lieu afin de déployer l'IA et le ML à plus grande échelle. Sans le soutien de la direction générale, cette démarche est vouée à l'échec. Là encore, l'enquête de Workday révèle un problème : 37 % des leaders de la région EMEA estiment que leur direction n'a pas encore réalisé l'importance de l'IA et du ML.

Les cadres comme les collaborateurs souhaitent que l'homme exerce une influence importante sur les processus pilotés par l'IA. La forme exacte de cette influence est moins claire. 70 % des cadres se prononcent en faveur d'un développement de l'IA qui permette à l'homme de garder le contrôle et d'intervenir à tout moment. Dans le même temps, 42 % des employés estiment que leur entreprise n'a pas une vision claire des systèmes qui devraient être entièrement automatisés et de ceux où l'intervention humaine est indiquée.

Une autre enquête sur l'IA menée pour le compte de Workday souligne les préoccupations concernant l'utilisation responsable et efficace de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : Près des trois quarts (72 %) des dirigeants y déclarent que leur entreprise ne dispose pas des compétences nécessaires pour utiliser pleinement l'IA et la ML. La proportion de ceux qui estiment que leurs propres connaissances en matière d'applications d'IA et de ML peuvent être développées est encore un peu plus élevée, avec 76 %.

Gouvernance de l'IA

Interrogés sur un avenir dans lequel l'intelligence artificielle fera partie du quotidien, 42% des cadres et 36% des collaborateurs citent les structures cadres et les réglementations au sein de l'entreprise comme l'élément le plus important pour une IA digne de confiance. Le manque de transparence qui règne dans les entreprises en matière de réglementations et de directives sur l'IA est perçu comme problématique. Trois employés sur quatre se plaignent du manque de coopération de leur employeur en matière de réglementation de l'IA ; quatre sur cinq indiquent que leur entreprise n'a pas encore publié de directives pour une utilisation responsable de l'IA.

L'IA offre sans aucun doute d'immenses opportunités pour la transformation de l'économie. Cependant, notre enquête montre également que les dirigeants et leurs équipes ne savent pas exactement comment leur entreprise compte utiliser l'intelligence artificielle sur le lieu de travail et n'ont pas particulièrement confiance en cette capacité. Pour combler ce manque de confiance, les entreprises ont besoin d'une stratégie globale de responsabilité et de gouvernance en matière d'IA. Une communication transparente et une mise en œuvre convaincante sont particulièrement importantes à cet égard, car c'est la seule façon de trouver le bon équilibre entre innovation et confiance. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ne seront couronnés de succès que si leur utilisation respecte des normes éthiques. Lors de l'introduction progressive des technologies basées sur l'IA, nous veillons tout particulièrement à impliquer les clients et les collaborateurs et à gagner leur confiance. 

Si les utilisateurs de PGI veulent tirer une valeur commerciale maximale de l'IA et de la ML, ils doivent d'abord comparer les attentes à la réalité et donner la priorité aux initiatives qui visent à résoudre des problèmes concrets. Il convient donc de choisir des options d'IA et de ML qui correspondent aux stratégies et aux exigences commerciales de leur propre organisation structurelle et opérationnelle, et de définir une feuille de route claire avec des objectifs et des métriques précis.

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